华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的动作频繁(pínfán)
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了一套(yītào)“虚”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的(de)虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式AI的日均Token数已达到(dádào)十万亿
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为将推进全面智能化(zhìnénghuà)
用AI赋能(fùnéng)华为产品等
上海交通大学披露了一篇(yīpiān)
华为创始人任正非(rènzhèngfēi)的文章
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的(de)“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快(jiākuài)科研的迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网(hùliánwǎng)之光”博览会华为展台体验与AI数字人(rén)合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存(nèicún)、带宽等配件设置
仍然会导致算力(suànlì)浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩(rénlājiān)扛”的优化方法
"三角(sānjiǎo)矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前
用风洞测试新车(xīnchē)性能一样
在正式开展复杂AI模型(móxíng)的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中(zhōng)“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的时间和(hé)资源
面对昇腾芯片的(de)异构特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据(shùjù)输入
预测模型在真实场景中(zhōng)的表现
就像电影导演(dǎoyǎn)用动画预演复杂镜头
这种“先模拟后实战”的方式(fāngshì)
能提前发现计算系统(xìtǒng)的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有(zhāngzǔyǒu) 编辑:李飞 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)
华为在AI领域的动作频繁(pínfán)
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品(xīnpǐn)带来了全新的功能特性
华为首次亮相了一套(yītào)“虚”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的(de)虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会(dàhuì)2025上
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式AI用户已近3亿(yì)
生成式AI的日均Token数已达到(dádào)十万亿
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多专家和(hé)稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为将推进全面智能化(zhìnénghuà)
用AI赋能(fùnéng)华为产品等
上海交通大学披露了一篇(yīpiān)
华为创始人任正非(rènzhèngfēi)的文章
华为在(zài)建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们先进的(de)“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快(jiākuài)科研的迭代速度
2023年11月7日,观众在“互联网(hùliánwǎng)之光”博览会华为展台体验与AI数字人(rén)合影。
宛如一辆精密调校的赛车(sàichē)
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存(nèicún)、带宽等配件设置
仍然会导致算力(suànlì)浪费和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩(rénlājiān)扛”的优化方法
"三角(sānjiǎo)矛盾"(算力-带宽-容量失衡)前
用风洞测试新车(xīnchē)性能一样
在正式开展复杂AI模型(móxíng)的训推之前
可以先在虚拟环境的“数字化风洞”中(zhōng)“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的时间和(hé)资源
面对昇腾芯片的(de)异构特性
华为马尔科夫建模仿真(fǎngzhēn)团队
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够(nénggòu)小时级预演万卡集群方案
助力大型(dàxíng)运行“又快又稳”
比如(bǐrú)研发一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据(shùjù)输入
预测模型在真实场景中(zhōng)的表现
就像电影导演(dǎoyǎn)用动画预演复杂镜头
这种“先模拟后实战”的方式(fāngshì)
能提前发现计算系统(xìtǒng)的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推(xùntuī)的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有(zhāngzǔyǒu) 编辑:李飞 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)





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